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Réseaux neuronaux,
une approche connexionniste de l'intelligence artificielle
Paul BOURRET, Jim REGGIA, Manuel SAMUELIDES

38,11
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1991
272 pages
format 16 x 23 cm
broché
réf. LIF006
I.S.B.N.: 2-87717-016-0

 

Sommaire  Présentation Auteurs

 
Présentation
Sujet pluridisciplinaire, les réseaux neuronaux font appel à des connaissances très variées : neurophysiologie, informatique, mathématique, physique statistique ... Pour rester abordable sur un tel sujet, l'ouvrage ne peut prétendre être exhaustif, mais un soin particulier a été accordé à la bibliographie.
Cet ouvrage permettra à un public scientifique non spécialisé de prendre connaissance des principaux modèles connexionnistes et de leurs différents domaines d'application.

Sommaire
1. Traitement de l' information dans le cerveau
2. Approche "I.A." de problèmes cognitifs
3. Revue et développement des modèles neuronaux
4. Systèmes dynamiques
5. Résultats rigoureux sur les modèles de base
6. Réseaux de neurones aléatoires
7. Les réseaux multicouche/ rétropropagation de l'erreur
8. Auto-organisation et compétition

Les auteurs
Paul BOURRET (ingénieur IMAG) CERT, Jim REGGIA (phD informatique et Neurologie Clinique) Université du Maryland (USA), Manuel SAMUELIDES (mathématicien) ENSAE, CERT

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